Nome da Disciplina	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA
Código	NCA940
Docente	Carlos Alberto Araújo Júnior
Ementa	Apresentar uma introdução à inteligência artificial (IA). Discutir as principais ferramentas de IA aplicadas em problemas florestais, tais como: redes neurais artificiais; fuzzy logic; sistemas neuro-fuzzy; sistemas multiagente. Realizar uma introdução às heurísticas e metaheurísticas. Apresentar técnicas de resolução de problemas combinatoriais na área florestal por meio de algoritmos genéticos, simulated annealing, tabu search e outras metaheurísticas.
Justificativa	As alterações na maneira como os dados e informações florestais são coletadas, armazenadas e analisadas têm sido em grande parte em função da introdução de conceitos e ferramentas computacionais, principalmente em termos da inteligência artificial. Aproximar os alunos das técnicas desenvolvidas na área de inteligência artificial e utilizadas em resolução de problemas florestais permitirá o desenvolvimento de novas pesquisas em tal área.
Bibliografia	HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquisa operacional. 9 ed. Porto Alegre: AMGH, 2013. 1005 p. BETTINGER, P.; BOSTON, K.; SIRY, J. P.; GREBNER, D. L. Forest management and planning. New York: Elsevier, 2009. 331 p. KANGAS A.; KANGAS, J.; KURTTILA, M. Decision support for forest management. Dordrecht: Springer, 2008. 222p. BRAGA, A. P.; LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, A. C. P. L. F. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2014. 226 p. GASPAR-CUNHA, A.; TAKAHASHI, R.; ANTUNES, C. H. Manual de computação evolutiva e metaheurísticas. 1 ed. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2013. 453 p. RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência artificial: referência completa para cursos de computação. 3.ed. Rio de Janeiro: Campus, 2013. 988 p. PORTER, B.; LIFSCHITZ, V.; VAN HARMELEN, F. Handbook of knowledge representation. 1 ed. Amsterdam; Boston: Elsevier, 2008. 1005 p. HAYKIN, S. Neural networks and learning machines. 3 ed. New York: Pearson Prentice Hall, 2009. 906 p.